本文是系列文章Node.JS Profile的一部分，完整的文章列表请去总章查看。
本文主要负责介绍Node的CPU Profile相关工具及使用。
CPU相关监控的必要性应该也不需要在这里多说了，但当前这篇文章的目标并不是找出高CPU消耗的原因，这部分的技术和释疑放在了后面的4.1 Profile实践进行详述。
当前这篇文章的目标是让程序能够定时采集到CPU的用量，用来存入监控系统，以进行预警。
作为一个微型级别的功能，相关的工具库制作思路其实都非常简单，无非：
前者能找到的有类似于jub3i/node-cpu-stat这样的工具，但按照os库里的API算出来的，都是机器CPU数据，而不是Node进程数据，故不太符合本文的目标。
后者才是符合当前需求的Node当前进程CPU占用消耗的数据，但实际上在找的时候，发现基本上这类的库都是前者，后者相当的少。偶尔有几个感觉计算也不是很对：
最后自制了一个：agreatfool/node-process-cpu-usage
如何使用：
const ProcessCPULoad = require('process-cpu-usage').ProcessCPULoad;
const tracker = new ProcessCPULoad();
tracker.start((total, user, system) => {
console.log('CPU Usage: Total: %d, User: %d, System: %d', total, user, system);
});测试1，制作一个WEB服务器入口：
#!/usr/bin/env node
"use strict";
const ProcessCPULoad = require("process-cpu-usage").ProcessCPULoad;
const tracker = new ProcessCPULoad("node"); // "node" | "linux"
tracker.start((total, user, system) => {
console.log('CPU Usage: Total: %d, User: %d, System: %d', total, user, system);
}, 1000);
const express = require('express');
const app = express();
app.get('/test', (req, res) => {
res.sendStatus(200);
});
app.listen(5000);
console.log('Server started, listening on port 5000 ...');测试2，制作一个基于wrk发送请求的客户端脚本（lua脚本见：delay.lua）：
#!/usr/bin/env bash
CONCURRENCY=55
wrk \
-d 2h \
-t ${CONCURRENCY} \
-c ${CONCURRENCY} \
-s ./bash/delay.lua \
http://127.0.0.1:5000/test先后启动后就可以在服务器脚本的控制台上看到CPU使用情况，此外可以使用linux系统的ps命令来查看对应进程的CPU使用情况来进行印证：
#!/usr/bin/env bash
PID=$(ps aux | grep "YOUR_SCRIPT_NAME.js" | grep -v "grep" | awk '{print $2}')
echo "Tracing cpu usage of pid: ${PID}"
while true; do
sleep 1
ps -p ${PID} -o %cpu | grep -v "%CPU"
doneNode原生的工具是使用Node的API来进行计算得到CPU使用的情况，该工具的最大问题就是当Node进程内部EventLoop阻塞的时候，监听的API就会无响应，对监控来说其实并不是一个最佳选择，类似运动员和裁判同台竞技。
所以有的时候可能选用Linux操作系统的ps命令来监控进程级别的CPU使用会更好。当然一切都看使用方的监控系统集成便利等因素，综合选用，没有所谓的最优解。
EOF